À propos de FrontISTR¶
FrontISTR est un logiciel open source d’analyse structurale par méthode des éléments finis (FEM) massivement parallèle. Il offre les fonctions d’analyse nécessaires aux applications industrielles et académiques, notamment l’analyse non linéaire des déformations et contraintes comprenant la non-linéarité des matériaux, les grandes déformations et le contact, ainsi que l’analyse modale, l’analyse de réponse fréquentielle et l’analyse de conduction thermique. Il est distribué sous MIT License.
FrontISTR peut être utilisé dans une grande variété d’environnements de calcul, depuis des essais sur ordinateur portable jusqu’aux calculs parallèles de grande taille sur clusters PC et supercalculateurs. Pour la liste des analyses prises en charge, consultez Fonctionnalités principales et analyses prises en charge.
Développement et exploitation¶
FrontISTR est développé et exploité de manière continue par l’association constituée FrontISTR Commons, une communauté de développement réunissant des universités, des organismes de recherche et des entreprises. La publication, l’amélioration et la distribution du code source sont réalisées par l’intermédiaire de cette communauté. Pour les activités de la communauté et les modalités de participation, consultez le site officiel.
Informations officielles¶
| Type | URL |
|---|---|
| Site officiel | https://www.frontistr.com |
| Documentation officielle | https://frontistr-commons.gitlab.io/frontistr_documents/ (japonais) / https://frontistr-commons.gitlab.io/frontistr_documents/en/ (anglais) |
| Dépôt de développement (GitLab) | https://gitlab.com/FrontISTR-Commons/FrontISTR |
| Miroir (GitHub) | https://github.com/FrontISTR/FrontISTR |
| Téléchargement | https://www.frontistr.com/download/ |
GitLab constitue la plateforme principale de développement ; les issues et merge requests, notamment pour les rapports de bogues, propositions d’amélioration et contributions de code, y sont également acceptées.
Disponibilité sur les supercalculateurs¶
FrontISTR est préinstallé sur des ressources de calcul partagées HPCI, notamment Fugaku, ce qui fournit un environnement permettant l’exécution de calculs parallèles de grande taille.