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Erforderliche und optionale Abhängigkeiten

Diese Seite beschreibt die Bibliotheken, die zum Erstellen von FrontISTR erforderlich sind, sowie optionale Bibliotheken zur Erweiterung des Funktionsumfangs. Hinweise zur Installation der einzelnen Bibliotheken finden Sie in der jeweiligen Bibliotheksdokumentation.

Erforderliche Abhängigkeiten

Die folgenden Werkzeuge und Bibliotheken sind zum Erstellen von FrontISTR erforderlich.

Bibliothek Versionsanforderung Zweck
CMake ≥ 3.13.4 Build-System
C/C++/Fortran-Compiler Kompilierung des Quellcodes
MPI Bibliothek für parallele Kommunikation (OpenMPI, IntelMPI usw.)

Optionale Abhängigkeiten

Die folgenden Bibliotheken sind optional und können beim Build je nach benötigtem Funktionsumfang aktiviert werden. Die entsprechenden CMake-Optionen finden Sie unter Build mit CMake.

Bibliothek CMake-Option Zweck Bezugsquelle
METIS (v4/v5) WITH_METIS Gebietszerlegung durch Graphpartitionierung Karypis Lab
MUMPS + ScaLAPACK WITH_MUMPS Paralleler Direktlöser MUMPS-Solver.org / Netlib
Intel oneAPI MKL WITH_MKL Direktlöser (PARDISO), BLAS/LAPACK Intel
OpenBLAS / LAPACK WITH_LAPACK Numerische lineare Algebra (Schätzung der Konditionszahl) OpenBLAS.net / Netlib
Trilinos ML WITH_ML AMG-Vorkonditionierung Trilinos Project
REVOCAP_Refiner WITH_REFINER Netzverfeinerung FrontISTR-Downloadseite
REVOCAP_Coupler WITH_REVOCAP Gekoppelte Analyse FrontISTR-Downloadseite
NetCDF WITH_NETCDF Ausgabe im Exodus-II-Format Unidata
Doxygen WITH_DOC Erzeugung der API-Dokumentation Doxygen.nl

Zusätzliche Werkzeuge für GPU-Builds

Die GPU-Beschleunigung von FrontISTR ist mit OpenACC implementiert; derzeit wurde der Betrieb in einer Konfiguration mit dem NVIDIA HPC SDK verifiziert. Zusätzlich zu den oben aufgeführten erforderlichen Bibliotheken werden für GPU-Builds die folgenden Werkzeuge benötigt.

Werkzeug Zweck Bezugsquelle
NVIDIA HPC SDK (nvc, nvc++, nvfortran) Kompilierung des OpenACC-GPU-Offloadings NVIDIA

Details zum GPU-Build, einschließlich des Umgangs mit nicht unterstützten Bibliotheken, finden Sie unter GPU-Build.