!SOLVER¶

Sprendiklio valdymas

Privalomi valdymo duomenys.

Parametrai¶

METHOD =    sprendimo metodas (CG, BiCGSTAB, GMRES, GPBiCG, CR, DIRECT, DIRECTmkl, MUMPS)
            DIRECT     : tiesioginis metodas, išskyrus kontaktinę analizę (tik nuoseklus vykdymas) (šiuo metu negalimas)
            DIRECTmkl  : tiesioginis metodas naudojant Intel MKL
            MUMPS      : tiesioginis metodas naudojant MUMPS
            Pasirinkus tiesioginį metodą, duomenų eilutės ignoruojamos.
            3 laisvės laipsnių uždavinių iteraciniuose metoduose galima naudoti gijų lygiagretinimą su OpenMP

PRECOND =   iteracinių sprendiklių išankstinio sąlygojimo metodas (1, 2, 3, 5, 10, 11, 12)
            1, 2       : (Block) SSOR (su daugiaspalviu rikiavimu tik 3 laisvės laipsnių uždaviniams)
            3          : (Block) Diagonal Scaling
            5          : AMG naudojant daugiatinklio išankstinio sąlygojimo paketą ML
            10         : Block ILU(0)
            11         : Block ILU(1)
            12         : Block ILU(2)
            10, 11 ir 12 galima naudoti tik 3 laisvės laipsnių uždaviniams
            Vykdant gijų lygiagretinimą su OpenMP rekomenduojami SSOR, Diagonal Scaling arba ML

ITERLOG =   ar išvesti iteracinio sprendiklio konvergavimo istoriją          (YES/NO)(numatytoji reikšmė: NO)

TIMELOG =   ar išvesti sprendiklio skaičiavimo laiką                         (YES/NO/VERBOSE)(numatytoji reikšmė: NO)

USEJAD =    ar naudoti rikiavimą vektoriniams procesoriams                    (YES/NO)(numatytoji reikšmė: NO)
            Galioja tik tada, kai 3 laisvės laipsnių uždaviniui naudojamas iteracinis metodas

SCALING =   ar masteliuoti matricą taip, kad įstrižainės elementai būtų 1     (YES/NO)(numatytoji reikšmė: NO)
            Galioja tik tada, kai 3 laisvės laipsnių uždaviniui naudojamas iteracinis metodas

DUMPTYPE =  matricos išklotinės formatas (NONE, MM, CSR, BSR) (daugiausia derinimui)
            NONE : išklotinės nekurti (numatytoji reikšmė)
            MM   : Matrix Market formatas
            CSR  : Compressed Sparse Row (CSR) formatas
            BSR  : Blocked CSR formatas

DUMPEXIT =  baigti programą iš karto po matricos išklotinės sukūrimo          (YES/NO)(numatytoji reikšmė: NO)

MPCMETHOD = daugiataškių apribojimų apdorojimo metodas (1, 2, 3)
            1: baudos metodas (numatytasis naudojant tiesioginį metodą)
            2: MPC-CG metodas (nerekomenduojamas)
            3: aiškus laisvės laipsnių eliminavimas (numatytasis naudojant iteracinį metodą)

ESTCOND =   sąlyginio skaičiaus įverčio dažnis (eksperimentinis)
            Sąlyginis skaičius įvertinamas kas nurodytą iteracijų intervalą ir iteracijų pabaigoje
            Nurodžius 0, vertinimas neatliekamas

METHOD2 =   antrinis sprendimo metodas (BiCGSTAB, GMRES, GPBiCG) (eksperimentinis)
            Galioja tik tada, kai METHOD nurodytas CG
            Jei CG diverguoja, automatiškai persijungiama į antrinį metodą ir sprendimas tęsiamas
            Kitiems parametrams ir duomenų eilutėms naudojamos tos pačios reikšmės

CONTACT_ELIM = nurodo, ar kontaktinėje analizėje atliekamas laisvės laipsnių eliminavimas (0,1)
               0: laisvės laipsnius eliminuoti tik naudojant iteracinį metodą (numatytoji reikšmė)
               1: laisvės laipsnius eliminuoti visada (taip pat naudojant tiesioginį metodą)

** Nuo 2-osios eilutės **

(2-oji eilutė) NITER, iterPREmax, NREST, NCOLOR_IN, RECYCLEPRE

Kintamasis	Atributas	Aprašymas
NITER	I	Iteracijų skaičius (numatytoji reikšmė: 100)
iterPREmax	I	Additive Schwarz išankstinio sąlygojimo iteracijų skaičius (numatytoji reikšmė: 1) (Rekomenduojama reikšmė: 1; kai kuriuose lygiagrečiuose skaičiavimuose gali būti veiksminga 2)
NREST	I	Krylov poerdvių skaičius (numatytoji reikšmė: 10) (Galioja tik tada, kai sprendimo metodu pasirinktas GMRES)
NCOLOR_IN	I	Tikslinis spalvų skaičius daugiaspalviame rikiavime (numatytoji reikšmė: 10) (Galioja tik tada, kai OpenMP gijų skaičius yra 2 arba didesnis)
RECYCLEPRE	I	Išankstinio sąlygojimo parengties informacijos pakartotinio naudojimo kartų skaičius (numatytoji reikšmė: 3) (Galioja tik netiesinėje analizėje)

(3-ioji eilutė) RESID, SIGMA_DIAG, SIGMA

Kintamasis	Atributas	Aprašymas
RESID	R	Nutraukimo paklaida (numatytoji reikšmė: 1.0e-8)
SIGMA_DIAG	R	Daugiklis, taikomas įstrižainės elementams skaičiuojant išankstinio sąlygojimo matricą (numatytoji reikšmė: 1.0) (Jei naudojant ILU išankstinį sąlygojimą įvyksta dalyba iš nulio arba divergencija, uždavinys gali konverguoti nurodžius reikšmę, didesnę už 1.0)
SIGMA	R	Nenaudojamas (numatytoji reikšmė: 0.0)

Kai PRECOND=5 (neprivaloma)¶

Jei PRECOND nurodyta kita reikšmė, 4-oji eilutė ignoruojama.

(4-oji eilutė) ML_CoarseSolver, ML_Smoother, ML_MGCycle, ML_MaxLevels, ML_CoarseningScheme, ML_NumSweep

Kintamasis	Atributas	Aprašymas
ML_CoarseSolver	I	ML stambaus tinklelio sprendiklis (1: naudoti glodintuvą, 2: KLU (nuoseklus tiesioginis metodas), 3: MUMPS (lygiagretus tiesioginis metodas)) (numatytoji reikšmė: 1) (Rekomenduojama: 3 arba 2 sudėtingiems uždaviniams, 1 įprastiems uždaviniams)
ML_Smoother	I	ML glodintuvas (1: Chebyshev, 2: SymBlockGaussSeidel, 3: Jacobi) (numatytoji reikšmė: 1) (Rekomenduojama: 1)
ML_MGCycle	I	ML daugiatinklio ciklas (1: V-cycle, 2: W-cycle, 3: Full-V-cycle) (numatytoji reikšmė: 1) (Rekomenduojama: 2 sudėtingiems uždaviniams, 1 įprastiems uždaviniams)
ML_MaxLevels	I	Didžiausias ML lygių skaičius (numatytoji reikšmė: 10) (Ypač sudėtingiems uždaviniams naudokite tiesioginį stambaus tinklelio sprendiklį ir 2 lygius (arba 3, jei trūksta atminties); įprastiems uždaviniams rekomenduojama 10)
ML_CoarseningScheme	I	ML stambinimo schema (1: UncoupledMIS, 2: METIS, 4: Zoltan, 5: DD) (numatytoji reikšmė: 1) (Rekomenduojama: 1 arba 5)
ML_NumSweep	I	ML glodintuvo perėjimų skaičius (Chebyshev atveju – polinomo laipsnis) (numatytoji reikšmė: 2) (Rekomenduojama: 2 Chebyshev atveju, 1 SymBlockGaussSeidel atveju)

Pavyzdžiai¶

Naudokite CG su SSOR išankstiniu sąlygojimu ir nustatykite didžiausią iteracijų skaičių 10000, o nutraukimo paklaidą – 1.0e-8

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=1, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0

Naudokite GMRES su SSOR išankstiniu sąlygojimu ir nustatykite Krylov poerdvių skaičių 40, o tikslinį daugiaspalvio rikiavimo spalvų skaičių – 100

!SOLVER, METHOD=GMRES, PRECOND=1, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1, 40, 100
  1.0e-8, 1.0, 0.0

Naudokite CG su ILU(0) išankstiniu sąlygojimu ir nustatykite įstrižainės elementams taikomą daugiklį skaičiuojant išankstinio sąlygojimo matricą į 1.1

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=10, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.1, 0.0

CG išankstiniam sąlygojimui naudokite ML pagrįstą AMG

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0

CG išankstiniam sąlygojimui naudokite ML pagrįstą AMG, o stambaus tinklelio sprendikliui – MUMPS (sudėtingiems uždaviniams)

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0
  3

CG išankstiniam sąlygojimui naudokite ML pagrįstą AMG, o daugiatinklio ciklui – W-cycle (sudėtingiems uždaviniams)

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0
  1, 1, 2

CG išankstiniam sąlygojimui naudokite ML pagrįstą AMG, stambaus tinklelio sprendikliui naudokite MUMPS ir nustatykite didžiausią lygių skaičių 2 (labai sudėtingiems uždaviniams)

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0
  3, 1, 1, 2