!SOLVER¶

Lahendaja juhtimine

Kohustuslikud juhtandmed.

Parameetrid¶

METHOD =    Lahendusmeetod (CG, BiCGSTAB, GMRES, GPBiCG, CR, DIRECT, DIRECTmkl, MUMPS)
            DIRECT     : Otsemeetod, välja arvatud kontaktanalüüs (ainult jadaline töötlus) (praegu pole saadaval)
            DIRECTmkl  : Intel MKL-i kasutav otsemeetod
            MUMPS      : MUMPS-i kasutav otsemeetod
            Otsemeetodi valimisel andmeridu eiratakse.
            3 vabadusastmega probleemide iteratiivmeetodid toetavad OpenMP lõimeparalleelsust

PRECOND =   Iteratiivsete lahendajate eelkonditsioneerimismeetod (1, 2, 3, 5, 10, 11, 12)
            1, 2       : (Plokk-)SSOR (mitmevärvilise järjestusega ainult 3 vabadusastmega probleemide korral)
            3          : (Plokk-)diagonaalskaleerimine
            5          : mitmevõre eelkonditsioneerimispaketi ML abil AMG
            10         : Plokk-ILU(0)
            11         : Plokk-ILU(1)
            12         : Plokk-ILU(2)
            10, 11 ja 12 on saadaval ainult 3 vabadusastmega probleemide korral
            OpenMP lõimeparalleelsuse jaoks on soovitatav SSOR, diagonaalskaleerimine või ML

ITERLOG =   Kas väljastada iteratiivse lahendaja koonduvusajalugu          (YES/NO)(Vaikimisi: NO)

TIMELOG =   Kas väljastada lahendaja arvutusaeg                            (YES/NO/VERBOSE)(Vaikimisi: NO)

USEJAD =    Kas kasutada vektorprotsessorite jaoks järjestamist            (YES/NO)(Vaikimisi: NO)
            Kehtib ainult siis, kui 3 vabadusastmega probleemil kasutatakse iteratiivmeetodit

SCALING =   Kas skaleerida maatriksit nii, et diagonaalielemendid oleksid 1 (YES/NO)(Vaikimisi: NO)
            Kehtib ainult siis, kui 3 vabadusastmega probleemil kasutatakse iteratiivmeetodit

DUMPTYPE =  Maatriksi tõmmise vorming (NONE, MM, CSR, BSR) (peamiselt silumiseks)
            NONE : Tõmmist ei tehta (vaikimisi)
            MM   : Matrix Marketi vorming
            CSR  : Compressed Sparse Row (CSR) vorming
            BSR  : plokk-CSR vorming

DUMPEXIT =  Kas lõpetada programm kohe pärast maatriksi tõmmise tegemist   (YES/NO)(Vaikimisi: NO)

MPCMETHOD = Mitmepunktipiirangute käsitlemise meetod (1, 2, 3)
            1: Trahvimeetod (vaikimisi otsemeetodi korral)
            2: MPC-CG meetod (aegunud)
            3: Vabadusastmete otsene elimineerimine (vaikimisi iteratiivmeetodi korral)

ESTCOND =   Tingimusarvu hindamise sagedus (eksperimentaalne)
            Tingimusarvu hinnatakse igal määratud iteratsioonivahemikul ja iteratsioonide lõpus
            Väärtuse 0 korral hindamist ei tehta

METHOD2 =   Teisene lahendusmeetod (BiCGSTAB, GMRES, GPBiCG) (eksperimentaalne)
            Kehtib ainult siis, kui METHOD jaoks on määratud CG
            Kui CG hajub, lülitutakse automaatselt teisesele meetodile ja lahendamist jätkatakse
            Muude parameetrite ja andmeridade jaoks kasutatakse samu väärtusi

CONTACT_ELIM = Määrab, kas kontaktanalüüsis tehakse vabadusastmete elimineerimine (0,1)
               0: Vabadusastmete elimineerimine ainult iteratiivmeetodi korral (vaikimisi)
               1: Vabadusastmete elimineerimine alati (ka otsemeetodi korral)

** 2. ja järgnevad read **

(2. rida) NITER, iterPREmax, NREST, NCOLOR_IN, RECYCLEPRE

Muutuja	Atribuut	Kirjeldus
NITER	I	Iteratsioonide arv (vaikimisi: 100)
iterPREmax	I	Additive Schwarzi eelkonditsioneerimise iteratsioonide arv (vaikimisi: 1) (Soovitatav väärtus: 1; mõnes paralleelarvutuses võib 2 olla tõhus)
NREST	I	Krylovi alamruumide arv (vaikimisi: 10) (Kehtib ainult siis, kui lahendusmeetodiks on valitud GMRES)
NCOLOR_IN	I	Mitmevärvilise järjestamise värvide sihtarv (vaikimisi: 10) (Kehtib ainult siis, kui OpenMP lõimede arv on vähemalt 2)
RECYCLEPRE	I	Eelkonditsioneerija seadistusteabe taaskasutuskordade arv (vaikimisi: 3) (Kehtib ainult mittelineaarses analüüsis)

(3. rida) RESID, SIGMA_DIAG, SIGMA

Muutuja	Atribuut	Kirjeldus
RESID	R	Lõikeviga (vaikimisi: 1.0e-8)
SIGMA_DIAG	R	Eelkonditsioneerimismaatriksi arvutamisel diagonaalielementidele rakendatav skaleerimistegur (vaikimisi: 1.0) (Kui ILU eelkonditsioneerimisel tekib nulliga jagamine või hajumine, võib probleem koonduda, kui määrata väärtus, mis on suurem kui 1.0)
SIGMA	R	Ei kasutata (vaikimisi: 0.0)

Kui PRECOND=5 (valikuline)¶

Kui PRECOND jaoks määratakse mõni muu väärtus, eiratakse 4. rida.

(4. rida) ML_CoarseSolver, ML_Smoother, ML_MGCycle, ML_MaxLevels, ML_CoarseningScheme, ML_NumSweep

Muutuja	Atribuut	Kirjeldus
ML_CoarseSolver	I	ML jämevõre lahendaja (1: kasutada silujat, 2: KLU (jadaline otsemeetod), 3: MUMPS (paralleelne otsemeetod)) (vaikimisi: 1) (Soovitatav: keeruliste probleemide korral 3 või 2, tavaliste probleemide korral 1)
ML_Smoother	I	ML siluja (1: Chebyshev, 2: SymBlockGaussSeidel, 3: Jacobi) (vaikimisi: 1) (Soovitatav: 1)
ML_MGCycle	I	ML mitmevõre tsükkel (1: V-tsükkel, 2: W-tsükkel, 3: täis-V-tsükkel) (vaikimisi: 1) (Soovitatav: keeruliste probleemide korral 2, tavaliste probleemide korral 1)
ML_MaxLevels	I	ML tasemete maksimaalne arv (vaikimisi: 10) (Eriti keeruliste probleemide korral kasutage otsest jämevõre lahendajat ja 2 taset (või 3, kui mälu ei piisa); tavaliste probleemide korral on soovitatav 10)
ML_CoarseningScheme	I	ML jämendusskeem (1: UncoupledMIS, 2: METIS, 4: Zoltan, 5: DD) (vaikimisi: 1) (Soovitatav: 1 või 5)
ML_NumSweep	I	ML siluja läbimiste arv (Chebyshevi korral polünoomi aste) (vaikimisi: 2) (Soovitatav: Chebyshevi korral 2, SymBlockGaussSeideli korral 1)

Näited¶

Kasutage CG-d koos SSOR eelkonditsioneerimisega ning määrake iteratsioonide maksimaalseks arvuks 10000 ja lõikeveaks 1.0e-8

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=1, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0

Kasutage GMRES-i koos SSOR eelkonditsioneerimisega ning määrake Krylovi alamruumide arvuks 40 ja mitmevärvilise järjestamise värvide sihtarvuks 100

!SOLVER, METHOD=GMRES, PRECOND=1, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1, 40, 100
  1.0e-8, 1.0, 0.0

Kasutage CG-d koos ILU(0) eelkonditsioneerimisega ning määrake eelkonditsioneerimismaatriksi arvutamisel diagonaalielementidele rakendatavaks skaleerimisteguriks 1.1

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=10, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.1, 0.0

Kasutage ML-i AMG-d CG eelkonditsioneerijana

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0

Kasutage ML-i AMG-d CG eelkonditsioneerijana ja MUMPS-i jämevõre lahendajana (keeruliste probleemide korral)

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0
  3

Kasutage ML-i AMG-d CG eelkonditsioneerijana ja W-tsüklit mitmevõre tsüklina (keeruliste probleemide korral)

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0
  1, 1, 2

Kasutage ML-i AMG-d CG eelkonditsioneerijana, MUMPS-i jämevõre lahendajana ning määrake tasemete maksimaalseks arvuks 2 (väga keeruliste probleemide korral)

!SOLVER, METHOD=CG, PRECOND=5, ITERLOG=YES, TIMELOG=YES
  10000, 1
  1.0e-8, 1.0, 0.0
  3, 1, 1, 2