Σχετικά με το FrontISTR¶
Το FrontISTR είναι λογισμικό ανοικτού κώδικα για δομική ανάλυση με τη μέθοδο των πεπερασμένων στοιχείων (FEM) σε μεγάλης κλίμακας παράλληλους υπολογισμούς. Παρέχει δυνατότητες ανάλυσης που απαιτούνται στη βιομηχανική και ακαδημαϊκή πράξη, όπως μη γραμμική ανάλυση παραμόρφωσης και τάσεων με μη γραμμικότητα υλικού, μεγάλες παραμορφώσεις και επαφή, καθώς και ιδιομορφική ανάλυση, ανάλυση απόκρισης συχνότητας και ανάλυση αγωγής θερμότητας. Το FrontISTR διανέμεται υπό την άδεια MIT.
Το FrontISTR μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε ευρύ φάσμα υπολογιστικών περιβαλλόντων, από δοκιμαστικές αναλύσεις σε φορητό υπολογιστή έως μεγάλης κλίμακας παράλληλους υπολογισμούς σε συστοιχίες υπολογιστών και υπερυπολογιστές. Για κατάλογο των υποστηριζόμενων δυνατοτήτων ανάλυσης, βλ. Κύριες δυνατότητες και υποστηριζόμενες αναλύσεις.
Ανάπτυξη και λειτουργία¶
Το FrontISTR αναπτύσσεται και λειτουργεί συνεχώς από τη γενική ενσωματωμένη ένωση FrontISTR Commons, μια κοινότητα ανάπτυξης που αποτελείται από πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και εταιρείες. Η δημοσίευση του πηγαίου κώδικα, η βελτίωση και η διανομή πραγματοποιούνται μέσω αυτής της κοινότητας. Για πληροφορίες σχετικά με τις δραστηριότητες της κοινότητας και τον τρόπο συμμετοχής, βλ. τον επίσημο ιστότοπο.
Επίσημες πληροφορίες¶
| Τύπος | URL |
|---|---|
| Επίσημος ιστότοπος | https://www.frontistr.com |
| Επίσημη τεκμηρίωση | https://frontistr-commons.gitlab.io/frontistr_documents/ (Ιαπωνικά) / https://frontistr-commons.gitlab.io/frontistr_documents/en/ (Αγγλικά) |
| Αποθετήριο ανάπτυξης (GitLab) | https://gitlab.com/FrontISTR-Commons/FrontISTR |
| Καθρέφτης (GitHub) | https://github.com/FrontISTR/FrontISTR |
| Λήψη | https://www.frontistr.com/download/ |
Το GitLab είναι η κύρια πλατφόρμα ανάπτυξης. Εκεί γίνονται επίσης δεκτά issues και merge requests, όπως αναφορές σφαλμάτων, προτάσεις βελτίωσης και συνεισφορές κώδικα.
Διαθεσιμότητα σε υπερυπολογιστές¶
Το FrontISTR είναι προεγκατεστημένο σε κοινόχρηστους υπολογιστικούς πόρους HPCI, συμπεριλαμβανομένου του Fugaku, παρέχοντας περιβάλλοντα για μεγάλης κλίμακας παράλληλους υπολογισμούς.